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【LLMO論文解説】自然に見える短い文字列でAIの順位づけは動くか|4つの公開モデルで試した攻撃(ACL 2026)
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【LLMO論文解説】文書に仕込んだ指示でAIの順位づけは乗っ取られるか|8モデル・3方式で試した「順位づけの盲点」(EMNLP 2025)
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【LLMO論文解説】見つかりにくい文字列でAIの商品順位は動くか|StealthRankを4つのAIで検証(ICML 2026ワークショップ)
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【LLMO論文解説】ページに仕込んだ指示でAI検索の商品順位は動くか|最下位の商品を押し上げた攻撃(EMNLP 2024)
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【LLMO論文解説】商品情報に仕込んだ文字列でAIの推薦1位は動くか|架空のコーヒーメーカー10台で試した操作実験(プレプリント)
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【LLMO論文解説】健康の質問でAI要約は誰を出典にするか|GoogleとBaidu、12か国・4言語1,920件を比較(プレプリント2026)
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【LLMO論文解説】AI検索の引用は、すでに目立つ発信者に寄るのか|Web3の44事業・132問を4つのAIで監査(プレプリント2026)
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【LLMO論文解説】生成検索は中小サイトの流入を奪うのか、法学の論考を原文で読む|シャドーバンの意味も確認(法学誌・2025年)
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【LLMO論文解説】汚染ページ1枚でAIの推薦はどこまで動くか|12モデルが架空ブランドを推薦(EMNLP 2026 Findings採択と記載)
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【LLMO論文解説】売り手のページでAIの推薦はどこまで歪むか「SafeGEO」|条件外の商品の上位入りが最大83.2ポイント増(プレプリント)
