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【LLMO論文解説】誤情報を載せたGEOを既製の安全フィルターは止められるか｜専用検出器は相対47.6%減（EMNLP 2026採択と記載）

【LLMO論文解説】汚染された根拠が混ざるとAIの事実確認はどこまで崩れるか「GPE」｜638件・4方式で比較（プレプリント）

【LLMO論文解説】商品説明に紛れた順位操作を見抜けるか｜既知の手口は大半を検出、新しい手口5種類は見抜けず（SCI-Defense・プレプリント）

【LLMO論文解説】検索結果に紛れた攻撃文書を「文書同士の似かた」で外す防御GRADA｜2つのデータで攻撃成功率を1割未満に（EMNLP 2025）

【LLMO論文解説】調べものAIは汚染された根拠を見抜けるか「HAE-GEO」｜裏づけを装うほど見抜きにくい・10モデル（プレプリント）

【LLMO論文解説】ページに仕込んだ指示はAIの回答まで届くか｜7つの攻撃を検索・並べ替え・回答の3段で測り直した研究（プレプリント）

【LLMO論文解説】AIの順位を動かす8手法を同条件で比較｜書き換えだけで勾配攻撃に並ぶ場合も（順位操作のGEO-Bench・プレプリント）

【LLMO論文解説】口コミ風の文章で商用AIのおすすめ順は動くか｜最下位の商品が1位に来た割合は8割前後（CORE・プレプリント）

【LLMO論文解説】商品画像と説明文の加工で、画像も読むAIの順位は動くのか｜マルチモーダル順位操作（ACL 2026ワークショップ）

【LLMO論文解説】AIの偏りを突くと検索結果の説明文は要約に選ばれやすくなるか｜選ばれる割合0.37→0.83の条件と限界（プレプリント・2026）