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【LLMO論文解説】検索結果に紛れた攻撃文書を「文書同士の似かた」で外す防御GRADA｜2つのデータで攻撃成功率を1割未満に（EMNLP 2025）

【LLMO論文解説】調べものAIは汚染された根拠を見抜けるか「HAE-GEO」｜裏づけを装うほど見抜きにくい・10モデル（プレプリント）

【LLMO論文解説】ページに仕込んだ指示はAIの回答まで届くか｜7つの攻撃を検索・並べ替え・回答の3段で測り直した研究（プレプリント）

【LLMO論文解説】AIの順位を動かす8手法を同条件で比較｜書き換えだけで勾配攻撃に並ぶ場合も（順位操作のGEO-Bench・プレプリント）

【LLMO論文解説】口コミ風の文章で商用AIのおすすめ順は動くか｜最下位の商品が1位に来た割合は8割前後（CORE・プレプリント）

【LLMO論文解説】商品画像と説明文の加工で、画像も読むAIの順位は動くのか｜マルチモーダル順位操作（ACL 2026ワークショップ）

【LLMO論文解説】AIの偏りを突くと検索結果の説明文は要約に選ばれやすくなるか｜選ばれる割合0.37→0.83の条件と限界（プレプリント・2026）

【LLMO論文解説】自然に見える短い文字列でAIの順位づけは動くか｜4つの公開モデルで試した攻撃（ACL 2026）

【LLMO論文解説】文書に仕込んだ指示でAIの順位づけは乗っ取られるか｜8モデル・3方式で試した「順位づけの盲点」（EMNLP 2025）

【LLMO論文解説】見つかりにくい文字列でAIの商品順位は動くか｜StealthRankを4つのAIで検証（ICML 2026ワークショップ）