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【LLMO論文解説】規制順守はAIに信頼されるか、英国ギャンブル分野の企業レポートを検証｜独自測定は0件（技術レポート・2026）

【LLMO論文解説】AI検索は引用した出典を均等には使わない｜1万1,000問で見た「回答の泡」（EMNLP 2026と記載のプレプリント）

【LLMO論文解説】ChatGPTは健康の質問で何を引用するか｜引用615件を著者・発行元・監修・技術の4観点で数えた研究（プレプリント）

【LLMO論文解説】AI検索は質問の論調に寄り、出典は報道と企業に偏った｜2023年のBingとPerplexity（ASIS&T 2024）

【LLMO論文解説】AIに質問せずページを採点する指標は、引用されやすさを予測できるか｜水増しへの強さと相関0.11の意味（プレプリント）

【LLMO論文解説】AI検索の見え方の数字は質問の集め方で決まる｜重みだけで表示率が39.66%にも70.54%にも（プレプリント2026）

【LLMO論文解説】ブランドの見え方を測るための100万人の買い手像と516万の質問をAIで作る｜実在の質問との一致は未検証（プレプリント）

【LLMO論文解説】AI検索の引用順位は何件の回答を集めれば信じてよいか｜3サービス30組で33〜94件、計測企業の研究（プレプリント2026）

【LLMO論文解説】AI検索に社名が出る割合は知名度で73%・44%・11%｜5つのAIで102ブランドを測った計測企業の自社報告（プレプリント）

【LLMO論文解説】AI検索の引用割合は1回の測定で決められない：信頼区間と必要な質問数｜測定企業の自社研究（プレプリント2026）