【LLMO論文解説】海外のGEO・LLMO論文92本の一覧｜原論文から最新研究まで、テーマ別に整理（随時更新）

LLMO（GEO）の効果を語る記事は、数字や「最大40%」といった言葉だけが一人歩きしがちです。その数字がどんな実験から出たのかを、自分の目で確かめたい。そう考える方のために、海外のLLMO（GEO）の学術論文を、原文から読んでやさしく解説するシリーズを始めました。

この記事は、そのシリーズの一覧（ピラー記事）です。2026年9月19日時点で確認できた92本を、8つのテーマに分けて掲載します。新しい論文が見つかったら、この記事に1行足して、その論文の解説記事を書きます。

合同会社謙虚は、3つのドメインを並行して運用し、何を変えると数字が動くかを測り続けています。論文を読むのは、実験室で確かめられたことと、まだ確かめられていないことを、自分たちで区別しておくためです。

このシリーズの書き方

• 論文の原文（arXiv）を読んで書きます。数値は原文の表から拾い、私が計算した値には「概算」と書きます
• 各記事は「結論、この論文が答えた問い、測り方、結果、論文自身の限界、言えることと言えないこと」の順に整理します
• 公開前に、書き手とは別の確認者が、原文と数値・主張を突き合わせます
• 実在を確認できない論文や、民間企業の調査レポートは取り上げません

いま読める解説記事

まず、GEO原論文、サーベイの順に読むのがおすすめです。1本目で「最大40%」が何を測った数字かを知り、2本目で、その後の研究がその数字にどんな条件をつけたかを確かめられます。

論文の地図：92本の一覧

この一覧の集め方と範囲

• GEO研究のサーベイ（arXiv:2607.14035）が対象にした45本（2026年7月14日まで）を出発点にしました
• サーベイの調査期間の後（2026年7月15日〜9月）の論文と、取りこぼしを、arXivの検索で補いました。検索した言葉は、generative engine optimization、answer engine optimization、AI search visibility、AI Overviewsの引用、順位操作などです
• 題名・公開日・arXiv番号は、arXivで1本ずつ確認しました。arXivに無い2本は、学会・会議録のページを載せています
• 「内容」は、サーベイの文献表と、各論文のアブストラクトに基づきます。解説記事を書くまでは、詳しい数値には触れません
• 一般的なRAG、画像生成、AI安全性一般の論文は、GEOと直接関わるものを除いて含めていません
• arXiv以外の学会論文をすべて拾えている保証はありません。見つけ次第、追加します

「状況」の欄は、サーベイの文献表とarXivの記載に基づきます。「arXivプレプリント」は、採択の記載を確認できなかったという意味で、査読されていないと断定するものではありません。

1. 原点・全体像（2本）

GEOの出発点と、研究全体を整理したサーベイです。

2. 書き換え手法（最適化）（16本）

ページの文章を書き換えて、生成エンジンでの見え方を高める研究です。手作業の経験則から、AIによる自動化、エージェント型へと進んでいます。

3. 評価環境と測り方（14本）

効果をどう測るか、どんな環境で評価するかを扱う研究です。1回の測定では判断できない、という指摘が目立ちます。

4. 実サービスの監査（21本）

ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI Overviewsなど、実際のサービスが何を引用し、何を薦めるかを調べた監査です。

5. 引用の信頼性と出典の質（5本）

引用された出典が信頼できるか、回答が出典に裏づけられているかを扱う研究です。

6. 操作・攻撃（16本）

生成エンジンの回答や推薦を、ページの内容で操作できるかを調べた研究です。

7. 防御と検出（6本）

操作を防ぐ方法や、操作されたページを見分ける方法の研究です。

8. 経済・生態系・成果・ガバナンス（12本）

引用をめぐる競争、制作者の生態系、流入への効果、ガバナンスを扱う研究です。

日本・日本語に関わる研究

調べた範囲で、日本や日本語を直接扱っていた研究は次の2本でした。多くの研究は英語で行われているため、貴重な手がかりです。

どちらも、日本のホームページの効果を保証するものではありません。解説記事を書くときに、条件を詳しく確かめます。

読む前に知っておきたい4つのこと

1. 論文には種類があります

学会で審査を受けた論文（査読済み）と、審査の前に公開されるプレプリントは、証拠の重みが違います。このシリーズでは、各記事で「どちらか」を書きます。arXivに載っているだけでは、審査を経たことにはなりません。

2. 「〇%上がった」は、何と比べた数字かを見ます

相対的な伸びなのか、順位の変化なのか、AIに渡された後の話なのか。数字だけが引用されると、条件が抜け落ちます。1本目の記事で、この点を詳しく扱っています。

3. 実験室と実サービスは別です

実験用に作った環境で得た結果は、ChatGPTやPerplexityの実際の動きと同じとは限りません。サービスは頻繁に変わります。

4. 日本語での検証は、まだ少ないようです

サーベイによれば、多くの研究は英語で行われています。上の一覧のうち、日本や日本語を直接扱っていたのは2本でした。日本語のページでも同じ傾向が出るかは、自分たちで確かめる必要があります。

用語のミニ辞典

よくある質問

どの順番で読めばよいですか

いま読める2本を、GEO原論文、サーベイの順で読んでください。今後は、日本や日本語を扱った2本、第三者メディアが優遇される研究、検索段階まで含めた評価、操作と防御の順で公開する予定です。順番は、公開の状況で変わることがあります。

新しい論文が出たら、どうなりますか

この記事の表に1行を足し、その論文の解説記事を書きます。更新した日は、下の更新履歴に残します。

論文を読まずに、結論だけ知りたいのですが

各記事の冒頭に、3行の結論を置いています。全体の結論を先に知りたい場合は、サーベイの記事の冒頭が近道です。

更新履歴

• 2026年9月19日：シリーズを開始。解説記事2本（GEO原論文、サーベイ）を公開し、92本を一覧に載せた
• 2026年9月19日：解説記事10本を追加（arXiv:2506.11097、arXiv:2509.08919、arXiv:2601.00912、arXiv:2602.12187、arXiv:2603.20062、arXiv:2604.07585、arXiv:2604.25707、arXiv:2605.25517、arXiv:2606.04362、arXiv:2609.11915）

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