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生成AIに引用されるためのコンテンツ最適化（LLMO／GEO）に関する記事
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【LLMO論文解説】動画を引用するAI検索の裏づけを監査｜Gemini 2.5 Proの主張1.2万件をAI審査員3種で検証（プレプリント）
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【LLMO論文解説】AI検索の引用76万件を測定｜約3割は出典と食い違い、27%は分野に不向きな出典（プレプリント、2026年5月）
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【LLMO論文解説】AI回答の出典間の関係の省略を、質問・出典・回答の組ごとに監査する仕様｜合成データでの確認（IEEE AI2A 2026採択と記載）
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【LLMO論文解説】AIの回答の出典を悪用して誤答を信用させる「引用ロンダリング」と、その防御を測った実験｜小型モデル6種・英語200問（プレプリント）
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【LLMO論文解説】誰でも投稿できるサイトからAI検索の引用へ｜10のAI検索・1万7,211件の引用で測った研究（プレプリント）
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【LLMO論文解説】AIの引用URLの3〜13%は保存記録がなく5〜18%は開けない｜10モデルの実測と確認ツールの効果（プレプリント）
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【LLMO論文解説】AI検索の出典は回答を支えていたか｜8指標で9つのAIサービスを監査したDeepTRACE（プレプリント）
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【LLMO論文解説】AI検索は読んだページをどれだけ引用するか｜Geminiの回答の92%は引用なし（API経由・プレプリント）
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【LLMO論文解説】GoogleのAI回答は7か国から229か国へ、日本は33%から59%｜243か国・約284万件の実測（プレプリント）
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【LLMO論文解説】Googleの生成検索は「AIが予測しやすい文章」を引用するのか｜約9.8万サイトで測った研究（プレプリント）
