LLMO– category –
生成AIに引用されるためのコンテンツ最適化（LLMO／GEO）に関する記事
-
【LLMO論文解説】AIが2つのページから先に引用する方を選ぶ条件を25万2千回の実験で調べた論文を原文から読む｜関連性・位置・価格・日付（SIGIR 2026）
-
【LLMO論文解説】AI検索で「引用された」と「回答に使われた」は別物｜選択と吸収を分けて測る枠組み（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】AI検索の見え方は1回の測定では決められない：4サービス45日間の追跡と、繰り返し測定の提案｜スイスの小規模研究（プレプリント2026）
-
【LLMO論文解説】名前を出せば99.4%知っているのに、カテゴリの質問では3.32%｜Product Hunt 112社の調査（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】ChatGPT流入の伸びは施策の効果か、成長の追い風か｜対照ページで切り分けた1サイト分析（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】会話型検索向けSEOは本当に効くか、6分野・4モデルで試した結果｜多くの手法は有意に効かなかった（NeurIPS 2025）
-
【LLMO論文解説】本文だけ書き換えると検索で不利になる？構造情報まで測った実験｜SAGEO Arena（KDD 2026）
-
【LLMO論文解説】AI検索は第三者の媒体を選びやすいのか、Googleと複数のAIを比べた実験を原文から読む｜獲得メディアの偏りと限界（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】東京のホテルでAIが引用するサイトは質問の言い方と言語で変わる｜OTAと日本語・英語の比較（HFE 2026）
-
【LLMO論文解説】AI回答での露出が売上に効いたかを測る統計の枠組み｜広告の効果測定手法を生成AI向けに拡張（プレプリント）
