LLMO– category –
生成AIに引用されるためのコンテンツ最適化（LLMO／GEO）に関する記事
-
【LLMO論文解説】質問の言語を変えると地元ブランドの推薦割合が平均80ポイント上がる｜欧州12言語・35,640回答の調査（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】日米の政治の質問で、AIが引用する公式サイトの割合を測った研究｜日本語の質問で約6割、英語で3〜4割（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】AIの商品推薦に自社ブランドが出るかを、繰り返し数えて測る｜定番ブランドが1度も薦められない例も（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】政治の質問でAIはどの公開元を引用するか｜3つの生成検索で「毒入れ攻撃の攻撃面」を測定（CIKM 2026発表と記載）
-
【LLMO論文解説】利用者の頼み方でGEOの効きは変わる｜指示を固定するAMOは引用順位の改善が学習型より平均約35%大きい（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】記事に1回だけ差し込んだブランド名はAIの回答に出るか｜架空60ブランドで検証（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】GEOの効果は実際のウェブでも残るか｜首位率66.3〜76.3%、AI間の首位一致は48.8〜66.3%（プレプリント、2026年10月）
-
【LLMO論文解説】売り手のAIは「選ばれる回数を増やせ」だけで説明文を盛る｜ツールフレーションと買い手の成功率低下（プレプリント）
-
【LLMO論文解説】AI Overviewsの健康回答は引用先で裏づけられたか｜3,611問で出典と正確さを調べた研究（プレプリント2026）
-
【LLMO論文解説】AIの買い物代行は売り手の一文に何%の値上げまで目をつぶるか｜価格に換算して測る監査法（プレプリント）
