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SEO対策– tag –

  • AI検索の引用順位は何件の回答を集めれば信じてよいか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索の引用順位は何件の回答を集めれば信じてよいか|3サービス30組で33〜94件、計測企業の研究(プレプリント2026)

    2026年9月24日
  • AI検索に社名が出る割合は知名度で73%・44%・11%
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索に社名が出る割合は知名度で73%・44%・11%|5つのAIで102ブランドを測った計測企業の自社報告(プレプリント)

    2026年9月24日
  • AI検索の引用割合は1回の測定で決められない:信頼区間と必要な質問数
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索の引用割合は1回の測定で決められない:信頼区間と必要な質問数|測定企業の自社研究(プレプリント2026)

    2026年9月24日
  • AIに引用されたページを16の観点で採点した「GEO-16」を原文から読む
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AIに引用されたページを16の観点で採点した「GEO-16」を原文から読む|相関と利益相反の注意点(プレプリント)

    2026年9月24日
  • AI検索で「出典に出た」と「答えを変えた」を分けて測る
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索で「出典に出た」と「答えを変えた」を分けて測る|CC-GSEO-Bench(プレプリント)

    2026年9月24日
  • AI検索の回答は、中核の論点の約半分を落としていた
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索の回答は、中核の論点の約半分を落としていた|下位の問いで網羅を測る指標(NAACL 2025)

    2026年9月24日
  • Agent2UCB
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】Agent2UCB|9つの改善策から効くものをバンディット制御で自動選択(プレプリント)

    2026年9月23日
  • 競合も書き換える前提でLLMO対策を選ぶ「Competitor-Aware GEO」論文を読む
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】競合も同時に最適化する前提でGEO戦略を選ぶ|Beyond the Vacuum(プレプリント)

    2026年9月23日
  • 文章の中身はそのままに「構造」だけ変えると引用率は上がるか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】文章の中身はそのままに「構造」だけ変えると引用率は上がるか|GEO-SFEの実測(プレプリント)

    2026年9月23日
  • 画像のキャプションを本文に差し込むと生成検索での見え方は上がるか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】画像のキャプションを本文に差し込むと生成検索での見え方は上がるか|多峰設定限定で効果あり(ECML PKDD 2026採択)

    2026年9月23日
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