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中野輝規– Author –

中野輝規のアバター 中野輝規

合同会社謙虚 代表社員。20代から、売る言葉だけを仕事にしてきました。電話営業で受話器を握っていた時代から、数千社のWEB集客に関わったいままで。詳しいプロフィールはこちら

  • 中国語のAI検索4サービスは何を引用し、回答に何を出すか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】中国語のAI検索4サービスは何を引用し、回答に何を出すか|出典のブランドが回答に出たのは8.3%(プレプリント)

    2026年9月25日
  • AIの推薦は有名ブランドをひいきするのか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AIの推薦は有名ブランドをひいきするのか|星0.075個分の差で逆転、説得の文言の効き目も実験(プレプリント)

    2026年9月25日
  • AIのホテル推薦を最も動かしたのは評価点と価格
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AIのホテル推薦を最も動かしたのは評価点と価格|12モデルで評判の効き方を測った実験(プレプリント)

    2026年9月25日
  • 規制順守はAIに信頼されるか、英国ギャンブル分野の企業レポートを検証
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】規制順守はAIに信頼されるか、英国ギャンブル分野の企業レポートを検証|独自測定は0件(技術レポート・2026)

    2026年9月25日
  • AI検索は引用した出典を均等には使わない
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索は引用した出典を均等には使わない|1万1,000問で見た「回答の泡」(EMNLP 2026と記載のプレプリント)

    2026年9月25日
  • ChatGPTは健康の質問で何を引用するか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】ChatGPTは健康の質問で何を引用するか|引用615件を著者・発行元・監修・技術の4観点で数えた研究(プレプリント)

    2026年9月25日
  • AI検索は質問の論調に寄り、出典は報道と企業に偏った
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索は質問の論調に寄り、出典は報道と企業に偏った|2023年のBingとPerplexity(ASIS&T 2024)

    2026年9月25日
  • AIに質問せずページを採点する指標は、引用されやすさを予測できるか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AIに質問せずページを採点する指標は、引用されやすさを予測できるか|水増しへの強さと相関0.11の意味(プレプリント)

    2026年9月25日
  • AI検索の見え方の数字は質問の集め方で決まる
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索の見え方の数字は質問の集め方で決まる|重みだけで表示率が39.66%にも70.54%にも(プレプリント2026)

    2026年9月25日
  • AIで作った100万人の買い手像と516万の質問でブランドの見え方を測る
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】ブランドの見え方を測るための100万人の買い手像と516万の質問をAIで作る|実在の質問との一致は未検証(プレプリント)

    2026年9月25日
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