News

【LLMO論文解説】メンタルヘルスの質問で3つのAIは何を出典にしたか｜7言語・1万5,942件の引用を監査（プレプリント2026）

【LLMO論文解説】報道の少ない紛争ほど、AIの答えは外れやすい｜5つのAI・28の紛争・5,460件の回答を採点（プレプリント）

【LLMO論文解説】中国語のAI検索4サービスは何を引用し、回答に何を出すか｜出典のブランドが回答に出たのは8.3%（プレプリント）

【LLMO論文解説】AIの推薦は有名ブランドをひいきするのか｜星0.075個分の差で逆転、説得の文言の効き目も実験（プレプリント）

【LLMO論文解説】AIのホテル推薦を最も動かしたのは評価点と価格｜12モデルで評判の効き方を測った実験（プレプリント）

【LLMO論文解説】規制順守はAIに信頼されるか、英国ギャンブル分野の企業レポートを検証｜独自測定は0件（技術レポート・2026）

【LLMO論文解説】AI検索は引用した出典を均等には使わない｜1万1,000問で見た「回答の泡」（EMNLP 2026と記載のプレプリント）

【LLMO論文解説】ChatGPTは健康の質問で何を引用するか｜引用615件を著者・発行元・監修・技術の4観点で数えた研究（プレプリント）

【LLMO論文解説】AI検索は質問の論調に寄り、出典は報道と企業に偏った｜2023年のBingとPerplexity（ASIS&T 2024）

【LLMO論文解説】AIに質問せずページを採点する指標は、引用されやすさを予測できるか｜水増しへの強さと相関0.11の意味（プレプリント）