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AIO・LLMO・GEO対策の記事制作
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News

  • 健康の質問でAI要約は誰を出典にするか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】健康の質問でAI要約は誰を出典にするか|GoogleとBaidu、12か国・4言語1,920件を比較(プレプリント2026)

    2026年9月28日
  • AI検索の引用は、すでに目立つ発信者に寄るのか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索の引用は、すでに目立つ発信者に寄るのか|Web3の44事業・132問を4つのAIで監査(プレプリント2026)

    2026年9月28日
  • 生成検索は中小サイトの流入を奪うのか、法学の論考を原文で読む
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】生成検索は中小サイトの流入を奪うのか、法学の論考を原文で読む|シャドーバンの意味も確認(法学誌・2025年)

    2026年9月28日
  • 汚染ページ1枚でAIの推薦はどこまで動くか
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】汚染ページ1枚でAIの推薦はどこまで動くか|12モデルが架空ブランドを推薦(EMNLP 2026 Findings採択と記載)

    2026年9月28日
  • 売り手のページでAIの推薦はどこまで歪むか「SafeGEO」
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】売り手のページでAIの推薦はどこまで歪むか「SafeGEO」|条件外の商品の上位入りが最大83.2ポイント増(プレプリント)

    2026年9月28日
  • AI検索の出典は本当に確かめられるか、専門家21人が挙げた16の問題
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AI検索の出典は本当に確かめられるか、専門家21人が挙げた16の問題|利用者調査(FAccT 2025)

    2026年9月28日
  • AIの回答に残るのは評価の高い声、体験談の「私」は98%減
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】AIの回答に残るのは評価の高い声、体験談の「私」は98%減|Reddit Answersを3万回の回答で監査(プレプリント)

    2026年9月28日
  • 出典どおりの回答でも、出典が確かとは限らない
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】出典どおりの回答でも、出典が確かとは限らない|チャット型AI4種を100の主張で監査(EACL 2026)

    2026年9月28日
  • 「一番人気」は効き「残りわずか」は逆効果
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】「一番人気」は効き「残りわずか」は逆効果|認知バイアス10種でAIの商品推薦はどう動くか(EMNLP 2025)

    2026年9月28日
  • 上位の型に寄せる書き換えを20回重ねると、型と品質の結びつきが弱まる
    LLMO論文

    【LLMO論文解説】上位の型に寄せる書き換えを20回重ねると、型と品質の結びつきが弱まる|CHASE(COLM 2026)

    2026年9月28日
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