Googleアナリティクスを使っているけれど、コホート分析って難しそうでなかなか手が出せない…と感じている方もいるでしょう。
コホート分析を活用すれば、特定の期間に獲得したユーザーの行動を分析し、ウェブサイトの改善に繋げることが可能です。
本記事では、コホート分析の中でも「アクティブユーザー」に焦点を当て、その意味や使い方、そして分析結果から得られる示唆について解説します。
この記事では、サイト分析に課題を感じている方に向けて、
– コホート分析における「アクティブユーザー」の意味
– 「アクティブユーザー」を活用した具体的な分析方法
– 分析結果に基づいたウェブサイト改善への示唆
上記について、筆者の経験を交えながら解説しています。
アクセス解析ツールは使いこなせれば強力な武器となります。ぜひこの記事を参考に、コホート分析をマスターして、ウェブサイトの改善に役立ててください。
コホート分析とは何か？
コホート分析とは、特定の共通点を持つユーザーのグループ（コホート）を一定期間追跡し、行動や傾向を分析する手法です。
ECサイトへの初回アクセス日やアプリのインストール日などでグルーピングし、その後の行動を分析することで、ユーザーの行動パターンや定着率の推移を把握できます。
この分析手法は、マーケティング戦略の改善や顧客生涯価値（LTV）の向上に役立ちます。
コホート分析を行うことで、特定のグループのユーザーがどのように変化していくのかを時系列で観察することが可能です。
例えば、特定の月に商品を購入したユーザーがその後どれくらいの頻度で再購入しているか、あるいはサービスの利用を継続しているかを分析できます。
これにより、効果的なマーケティング施策の立案や、顧客維持のための改善策を検討することに活かせます。
例えば、2023年7月に新規会員登録をしたユーザーを1つのコホートとして、8月、9月、10月と継続利用率を分析するとします。
すると、会員登録から1ヶ月後、2ヶ月後、3ヶ月後と、それぞれの時点でどれくらいのユーザーがサービスを利用し続けているかを把握できます。
具体的な分析方法や活用事例については、以下で詳しく解説していきます。
コホート分析の基本概念を解説
コホート分析とは、特定の属性を持つユーザーグループ（コホート）の行動を時系列で追跡し、分析する手法です。
1-1.では、その基本概念を解説します。
例えば、2023年10月1日から7日までに初めてサイトに訪れたユーザーを一つのコホートとして設定できます。
このコホートの行動、例えば1週間後、1ヶ月後どのくらいサイトに戻ってきてるかを分析することで、ユーザーの継続利用率や離脱率を把握することが可能です。
コホート分析では、新規ユーザーだけでなく、特定のキャンペーンに反応したユーザーや、特定の商品を購入したユーザーなどもコホートとして設定できます。
分析対象を絞り込むことで、より効果的なマーケティング施策を立案できるようになります。
コホート分析が重要な理由
コホート分析とは、特定の属性を持つユーザー集団（コホート）の行動を時系列で追跡する分析手法です。
例えば、2023年10月に初めてサイトに訪れたユーザーが、その後1ヶ月間、どのようにサイトを利用したかを分析できます。
コホート分析が重要な理由は、ユーザーの行動パターンや傾向を把握できることにあります。
新規ユーザーの定着率の推移や、特定のキャンペーンの効果測定など、様々なマーケティング施策の効果検証に役立ちます。
例えば、特定の広告キャンペーン経由で獲得したユーザーの継続率が低い場合、そのキャンペーンの改善が必要であると判断できます。
これにより、より効果的なマーケティング戦略を立てることが可能になります。
Googleアナリティクスでのコホート分析の方法
Googleアナリティクスでコホート分析を行うことで、特定の期間に獲得したユーザーの行動を時系列で追跡し、その変化を捉えることができます。
これにより、マーケティング施策の効果測定や、ユーザーの継続率向上のための改善策を検討することが可能です。
アクセス解析ツールとして必須と言えるでしょう。
コホート分析を行うには、まずGoogleアナリティクスにログインし、「レポート」セクションから「ユーザー」を選択し、「コホート分析」をクリックします。
分析の軸となる「コホートタイプ」は、デフォルトでは「獲得日」となっていますが、必要に応じて「初回セッションの日付」など他のタイプも選択できます。
分析期間も日、週、月と変更可能です。
例えば、7月1日から7月7日までの1週間で獲得したユーザーをコホートとして設定し、1日ごとのアクティブユーザー数を分析してみましょう。
具体的には、コホートタイプを「獲得日」、日付の範囲を該当の1週間、指標を「ユーザー維持」に設定します。
そうすることで、そのコホートが日を追うごとにどの程度アクティブであり続けているか、視覚的に分かりやすく確認することができます。
以下でコホート分析における具体的な設定項目や分析指標について詳しく解説していきます。
コホートデータ探索のテンプレートへのアクセス
Googleアナリティクスでコホート分析を行うには、まず「レポート」セクションから「ユーザー」を探し、「コホート分析」を選択します。
すると「コホートデータ探索」テンプレートが開きます。
このテンプレートは、日付範囲やコホートの種類、指標など、分析に必要な様々な設定項目が用意されているので、分析の目的に合わせてカスタマイズできます。
例えば、特定期間に獲得したユーザーの行動を分析したい場合、日付範囲を絞り込み、コホートの種類を「獲得日」に設定します。
指標は「アクティブユーザー数」や「コンバージョン率」など、分析したい内容に応じて選択可能です。
分析期間や構成の設定方法
Googleアナリティクスでコホート分析を行う際、分析期間と構成の設定は重要です。
まず、分析期間は、分析対象とする期間を選択します。
例えば、7日間、14日間、30日間など、目的に合わせて設定できます。
新規キャンペーンの効果測定であれば、キャンペーン開始日から一定期間を設定するのが適切でしょう。
次に、コホートのタイプとして、「日付」「ユーザー獲得日」などから選択します。
コホートのサイズも日次、週次、月次から選択可能です。
指標は「ユーザー維持率」がデフォルトですが、「アクティブユーザー数」や「収益」なども選択可能です。
これらの設定を適切に組み合わせることで、ユーザーの行動パターンをより深く分析できます。
例えば、特定期間に獲得したユーザーの継続率を分析し、離脱の要因を探ることも可能です。
変数設定の手順
Googleアナリティクスでコホート分析を行う際、変数の設定は分析の精度を左右する重要な要素です。
具体的には、コホートタイプを「獲得日」に設定し、コホートサイズは「日」「週」「月」から選択します。
分析対象の指標は、ユーザー維持率、アクティブユーザー数、収益など、目的に合わせて選びましょう。
例えば、新規顧客獲得キャンペーンの効果測定を行う場合、コホートタイプを「獲得日」、指標を「ユーザー維持」に設定することで、キャンペーン開始日ごとにユーザーの継続率を比較できます。
さらに、セグメント機能を活用すれば、特定の地域やデバイスからのユーザーに絞り込んだ分析も可能です。
例えば、AndroidユーザーとiOSユーザーの行動の違いを分析することで、より効果的なマーケティング戦略を立てることができます。
このように、変数を適切に設定することで、コホート分析から得られるインサイトの質が向上し、データに基づいた意思決定に役立ちます。
コホート分析を活用する目的とメリット
コホート分析を活用することで、特定の期間に獲得したユーザーの行動パターンや傾向を分析し、Webサイトやアプリの改善に役立てることができます。
顧客生涯価値（LTV）の向上や離脱率の低下といったビジネス目標の達成に、強力な武器となるでしょう。
コホート分析を行う主な目的は、ユーザーの行動を時系列で追跡し、グループごとの特徴を把握することにあります。
新規ユーザーとリピーターの行動の違いや、特定のキャンペーンの効果測定など、多角的な分析が可能になります。
これにより、より効果的なマーケティング戦略を立案し、的確な施策を実行できるようになります。
例えば、2023年7月に新規登録したユーザーグループの継続率を分析することで、その月に実施したキャンペーンの効果を検証できます。
また、継続率が低い場合は、その原因を探り、改善策を講じることでLTVの向上を図ることが可能です。
具体的には、プッシュ通知やメールマーケティングなどを活用し、ユーザーのエンゲージメントを高める施策が考えられます。
以下で詳しく解説していきます。
ユーザー定着率の向上策
ユーザー定着率を向上させるには、コホート分析で得られたデータに基づいた施策が不可欠です。
例えば、特定のコホートの離脱率が高い場合、そのコホートの特徴を分析することで問題点を特定できます。
2023年7月に獲得したユーザーのうち、8月に利用していないユーザーが多いと判明した場合、7月のキャンペーン内容やウェブサイトの変更点などを検証する必要があります。
問題点が特定できれば、改善策を講じることができます。
例えば、プッシュ通知の実装や、メールマガジンによる再訪促進などが考えられます。
これらの施策の効果を、再びコホート分析で検証することで、PDCAサイクルを回し、継続的な改善を行うことができます。
具体的な施策例として、初回購入ユーザーに限り送料無料にする、特定の行動をとったユーザーにポイントを付与するなどが挙げられます。
重要なのは、ユーザーの行動を分析し、それに基づいた適切な施策を実施することです。
ユニークユーザー数の増加方法
Googleアナリティクスでユニークユーザー数を増やすには、コホート分析が有効です。
コホート分析とは、特定の期間にアプリやウェブサイトにアクセスしたユーザーをグループ化し、行動を分析する手法です。
例えば、2023年10月1日から7日の間に初めてサイトに訪れたユーザーをグループ化し、その後1週間、2週間と継続的にアクセス状況を追跡できます。
この分析を通して、どの施策が新規ユーザー獲得に効果的だったか、どのユーザー層が定着しやすいのかを把握することが可能です。
特定のキャンペーン後に獲得したユーザーの行動を分析することで、そのキャンペーンの効果測定にも役立ちます。
例えば、特定の広告経由で流入したユーザー群が、その後もサイトを継続利用しているか分析し、広告の費用対効果を検証できます。
継続率が低い場合は、サイトのUI/UX改善やコンテンツの見直しを検討する必要があるでしょう。
このように、コホート分析を活用し、ユーザーの行動パターンを深く理解することで、ユニークユーザー数の増加に繋がる施策を立案できます。
施策の成功パターンを分析
施策の成功パターンを分析するには、まず施策実施前後のコホートを比較します。
例えば、アプリにプッシュ通知機能を追加した場合、追加前と追加後でユーザーの継続率に変化があったか分析できます。
継続率が向上したコホートがあれば、プッシュ通知が効果的だったと言えるでしょう。
さらに、コホートの属性（獲得経路やデバイスなど）に着目することで、どのユーザー層に施策が効果的だったか深堀りできます。
例えば、iOSユーザーの継続率がAndroidユーザーよりも向上したとすれば、iOSユーザー向けの施策をさらに強化するといった判断材料になります。
Googleアナリティクスでは、これらの分析を視覚的に行うことができるので、効果的な施策を特定し、成功パターンを導き出すことが可能です。
コホート分析に利用できる他のツール
Googleアナリティクス以外にも、コホート分析ができるツールは複数存在します。
より詳細な分析や、特定のニーズに合わせた分析を行いたい場合は、これらのツールも検討してみましょう。
自分に合ったツールを見つけることで、データに基づいた効果的な施策を展開できるようになります。
Googleアナリティクスのコホート分析機能は基本的な分析には十分ですが、より高度な分析や可視化を求める場合は、他のツールが役立ちます。
例えば、特定の顧客セグメントの行動を分析したり、マーケティングキャンペーンの効果をより詳細に追跡したりするといった場合です。
具体的には、MixpanelやAmplitudeといったツールでは、より詳細なイベントトラッキングやセグメント分析が可能です。
また、TableauやPower BIのようなBIツールは、コホート分析の結果を視覚的に分かりやすく表示するのに優れています。
以下で、それぞれのツールについて詳しく解説していきます。
エクセルやスプレッドシートの活用
Googleアナリティクスでコホート分析を行う際に、エクセルやスプレッドシートも活用できます。
アナリティクスからCSVデータをエクスポートし、エクセルで加工すれば、より詳細な分析が可能になります。
例えば、特定期間のコホートの行動を分析し、ピボットテーブルで集計することで、傾向を掴みやすくなります。
スプレッドシートでは、Googleアナリティクスと連携できるアドオンを活用することで、リアルタイムのデータ分析も可能です。
これらのツールは、無料ながらも高度な分析を可能にするため、コホート分析をより深く理解する上で非常に役立ちます。
例えば、特定のキャンペーン実施後のユーザー行動の変化を時系列で追い、その効果を可視化することも容易になります。
無料である点を活かし、まずは気軽に試してみて、データ分析の精度を高めていきましょう。
有料解析ツールの選択肢
Googleアナリティクス以外の有料解析ツールとしては、Adobe AnalyticsやSimilarWebなどが挙げられます。
Adobe Analyticsは、高機能で詳細な分析が可能ですが、比較的高価なため、大企業向けのツールと言えるでしょう。
SimilarWebは、競合サイトの分析に強く、市場調査にも役立ちます。
自社のウェブサイトだけでなく、競合他社の動向も把握したい場合に有効です。
これらのツールは無料トライアルが用意されている場合もあるので、まずは試用して、自社のニーズに合っているか確認することをおすすめします。
Googleアナリティクスで物足りなくなってきた、あるいは、より高度な分析をしたいという場合は、有料ツール導入を検討してみてはいかがでしょうか。
コホート分析の実際の活用事例
コホート分析を活用することで、ビジネスの成長を促進させる具体的な施策を立案できます。
アクセス解析ツールであるGoogleアナリティクスでは、このコホート分析を用いてユーザーの行動を分析し、ウェブサイトの改善やマーケティング戦略の最適化に役立てることができます。
具体的な活用事例を通して、その効果を理解していきましょう。
コホート分析では、特定の期間に獲得したユーザーグループの行動を時系列で追跡できます。
例えば、2023年8月に新規顧客を獲得したグループの継続率を分析し、9月、10月と月を追うごとに何人が利用し続けているかを確認できます。
もし継続率が低い場合は、その原因を探り、改善策を講じることが可能です。
これにより、顧客維持率の向上に繋げることができます。
以下で、ECサイトとアプリ、それぞれにおけるコホート分析の活用事例を詳しく解説していきます。
キャンペーン効果の測定方法
キャンペーンの効果測定には、Googleアナリティクスのコホート分析が有効です。
例えば、2023年10月1日から7日間に開始されたキャンペーンの効果を測定したい場合、「日付」をコホートタイプに設定し、コホートのサイズを「日」に設定します。
すると、キャンペーン開始日を含む7日間のコホートが作成され、各コホートのユーザー行動を比較できます。
これにより、キャンペーン開始後のユーザーの継続率やコンバージョン率の変化を分析することが可能になります。
例えば、キャンペーン開始後1週間のセッション継続率が、開始前のコホートと比べて10%向上したとします。
これはキャンペーンによって新規ユーザーのエンゲージメントが高まったことを示唆し、施策の有効性を示す一つの指標となります。
このようにコホート分析を活用することで、キャンペーンがユーザー行動に与える影響を詳細に把握し、今後の改善に繋げることが可能です。
新規顧客獲得のためのヒント
新規顧客獲得には、コホート分析で得られたデータに基づいた施策が有効です。
例えば、特定の期間に獲得した顧客グループ（コホート）の行動パターンを分析することで、どのチャネル経由で獲得した顧客が最もLTV（顧客生涯価値）が高いかを把握できます。
Googleアナリティクスで確認できる「最初のユーザーメディア」を活用すれば、初回接触の流入元を特定可能です。
この情報をもとに、費用対効果の高い広告チャネルへの投資を増やす、あるいは特定のチャネルに接触した顧客層へのアプローチ方法を最適化するなど、効果的な施策を展開できます。
さらに、初回訪問からコンバージョンまでの期間を分析することで、顧客獲得プロセスのボトルネックを特定し、改善につなげることも可能です。
例えば、初回訪問から購入までの期間が長い場合、コンテンツの改善やプッシュ通知の配信など、顧客の背中を押す施策を検討することで、コンバージョン率の向上に貢献できます。
コンテンツ見直しのポイント
コンテンツ見直しは、コホート分析の結果に基づいて行うことが重要です。
例えば、特定のコホートのユーザー離脱率が高い場合、そのコホートが最初に接触したコンテンツに問題がある可能性があります。
Googleアナリティクスで特定の期間に獲得したユーザーの行動を分析し、離脱ポイントを特定することで、コンテンツの改善点を洗い出せます。
例えば、2023年8月に新規獲得したユーザーが9月以降アクセスしなくなった場合、8月に公開したコンテンツやキャンペーンの内容を再評価し、ユーザーのニーズに合致しているか、魅力的な内容だったかを検証しましょう。
アクセス数の推移だけでなく、直帰率や滞在時間といった指標も合わせて確認することで、より具体的な改善策を導き出せます。
継続的な分析と改善を通して、質の高いコンテンツを提供し、ユーザーエンゲージメントを高めることが重要となります。
Googleアナリティクスのコホート分析に関するQ＆A
コホート分析についてよくある疑問を解消し、理解を深めていただくためのQ&Aをご用意しました。
より実践的に活用するためのヒントが見つかるでしょう。
Googleアナリティクスのコホート分析は、ユーザーの行動パターンを時系列で把握できる強力なツールです。
しかし、初めて使う方にとっては複雑に感じる部分もあるかもしれません。
そこで、よくある疑問点をQ&A形式でまとめ、より理解を深めていただくための情報を提供いたします。
以下で具体的な質問と回答を通して、コホート分析の活用方法を詳しく解説していきます。
コホート分析の設定で注意すべき点
Googleアナリティクスでコホート分析を設定する際の注意点として、まず分析の目的を明確にすることが重要です。
ユーザー定着率の向上、新規顧客の獲得など、具体的な目標を設定することで、適切な指標と期間を選択できます。
例えば、アプリの利用状況を分析する場合、「1週間以内に再利用したユーザー数」を指標にするなど、具体的な数値目標を設定すると効果的です。
次に、コホートの種類を正しく選択しましょう。
獲得日、初回セッション日など、分析の目的に合ったコホートタイプを選ぶ必要があります。
例えば、特定のキャンペーンの効果を測定したい場合は、キャンペーン開始日をコホートタイプとして設定することで、正確なデータを取得できます。
また、期間の設定も重要です。
短すぎる期間ではデータの変動が大きく、長すぎる期間ではトレンドの把握が難しくなります。
一般的には、1週間、1ヶ月、3ヶ月といった期間で分析を行い、必要に応じて調整していくのが良いでしょう。
細かいセグメントで分析を行う際は、十分なデータ数が確保できる期間を設定するよう注意が必要です。
GA4でのコホート分析の効果的な使い方
GA4でのコホート分析は、ユーザーの行動を時系列で追跡し、特定の期間に獲得したユーザーグループの傾向を分析するのに効果的です。
例えば、7月1日から7月7日の間に新規でサイトに訪れたユーザーグループ（コホート）を設定し、その後の1週間、2週間…と継続的に行動を分析できます。
これにより、特定のキャンペーン経由で獲得したユーザーの継続率や離脱率を把握し、施策の効果検証に役立ちます。
さらに、セグメント機能と組み合わせることで、特定の地域からのアクセスや特定のデバイスを利用したユーザーに絞った分析も可能です。
例えば、特定のキャンペーンを経由したiOSユーザーの継続率だけを抽出することも可能です。
このように、GA4のコホート分析は多様な分析軸を提供し、マーケティング施策の最適化に繋げられます。
まとめ：Googleアナリティクスでユーザー行動を深く理解しよう
今回は、Googleアナリティクスでユーザーの行動分析をしたいと考えている方に向けて、- コホート分析のアクティブユーザーとは何か- コホート分析の具体的な活用方法- Googleアナリティクスでより深く分析をするためのポイント上記について、筆者の経験を交えながらお話してきました。
コホート分析を使うことで、特定の期間にサイトに訪れたユーザーの行動を時系列で追うことができます。
これにより、ユーザーの継続率や離脱率を把握し、マーケティング施策の効果測定や改善に役立てることができるでしょう。
もしかしたら、今まで見えていなかったユーザーの行動パターンを発見できるかもしれません。
Googleアナリティクスを最大限に活用することで、Webサイトの改善やビジネスの成長につなげることが可能です。
データ分析は難しそうでなかなか手が出せない、という方もいるでしょう。
しかし、一つずつ機能を理解し、実践していくことで、データに基づいた意思決定ができるようになります。
まずは、今回ご紹介したコホート分析のアクティブユーザーを活用して、ユーザーの行動を分析することから始めてみましょう。
小さな一歩が、大きな成果につながるはずです。
あなたのこれまでのWebサイト運営の努力は、決して無駄ではありません。
Googleアナリティクスを活用することで、その努力をより具体的な成果へとつなげることが可能になります。
データ分析を通してユーザーの行動を理解し、Webサイトを改善していくことで、きっとビジネスの成長につながるでしょう。
明るい未来に向けて、一緒に進んでいきましょう。
Googleアナリティクスは強力な分析ツールです。
使いこなすことで、Webサイトの改善だけでなく、ビジネス全体の成長を加速させることも可能です。
さあ、今すぐGoogleアナリティクスを開き、データ分析の世界に飛び込んでみましょう。
