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		<title>合同会社謙虚</title>
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		<description><![CDATA[合同会社謙虚]]></description>
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			<title>売れるサイトはみな謙虚 | 合同会社謙虚</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 08 Sep 2026 02:19:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>News</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 16 Aug 2026 01:16:34 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIに引用されるページの条件 SIGIR 2026の実験研究から</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 23:39:34 +0000]]></pubDate>
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			<title>引用されても効かない?AI検索の「引用吸収」研究から</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 23:39:33 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI検索の可視性は被リンクより言及数｜75,000ブランド調査から</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 23:39:33 +0000]]></pubDate>
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			<title>未翻訳サイトはAI検索に見えない 130万件の引用データが示す言語の壁</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 23:39:33 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI検索で見えるブランドは36社だけ 1.26億件のプロンプト分析から</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 23:39:32 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI Overviewsは1つの検索結果だけを見ていない｜Google公式が説明するクエリファンアウト</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 23:38:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】海外のGEO・LLMO論文92本の一覧｜原論文から最新研究まで、テーマ別に整理（随時更新）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:58:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】GEO研究45本の批判的サーベイ｜「効く」と「効かない」の境目を整理した論文（2026年7月）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:58:29 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIが2つのページから先に引用する方を選ぶ条件を25万2千回の実験で調べた論文を原文から読む｜関連性・位置・価格・日付（SIGIR 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:57:42 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索で「引用された」と「回答に使われた」は別物｜選択と吸収を分けて測る枠組み（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:55:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索の見え方は1回の測定では決められない：4サービス45日間の追跡と、繰り返し測定の提案｜スイスの小規模研究（プレプリント2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:53:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】名前を出せば99.4%知っているのに、カテゴリの質問では3.32%｜Product Hunt 112社の調査（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:53:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】ChatGPT流入の伸びは施策の効果か、成長の追い風か｜対照ページで切り分けた1サイト分析（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:49:23 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】会話型検索向けSEOは本当に効くか、6分野・4モデルで試した結果｜多くの手法は有意に効かなかった（NeurIPS 2025）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:48:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】本文だけ書き換えると検索で不利になる？構造情報まで測った実験｜SAGEO Arena（KDD 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:48:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索は第三者の媒体を選びやすいのか、Googleと複数のAIを比べた実験を原文から読む｜獲得メディアの偏りと限界（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:43:40 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】東京のホテルでAIが引用するサイトは質問の言い方と言語で変わる｜OTAと日本語・英語の比較（HFE 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:43:16 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI回答での露出が売上に効いたかを測る統計の枠組み｜広告の効果測定手法を生成AI向けに拡張（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 22:41:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIエージェントの台頭とAEO/GEO最適化がもたらすBtoBマーケティングの新常識</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:56 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMOに強いブログ記事の書き方：AIが引用しやすい文章構造とは</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:56 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/【b2b-seoの新常識】ai-overviews引用の「間接的検討効果」とshare-of-m/]]></guid>
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			<title>【B2B SEOの新常識】AI Overviews引用の「間接的検討効果」とShare of Model（SoM）の全貌</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:55 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/btob購買行動の激変！ai推薦（llmo-aio）の重要性と外注費/]]></guid>
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			<title>BtoB購買行動の激変！AI推薦（LLMO/AIO）の重要性と外注費用のリアルな相場</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:55 +0000]]></pubDate>
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			<title>工務店・リフォーム会社のLLMO対策｜「まだ工事は不要です」と書ける会社が選ばれます</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:54 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/【chatgptからのb2b流入が4倍に】demandbase調査から読み解く、/]]></guid>
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			<title>【ChatGPTからのB2B流入が4倍に】Demandbase調査から読み解く、今すぐ始めるべきGEO（生成AI最適化）戦略</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>美容室・サロンのLLMO対策｜予約サイトに預けたままだと、AIは自店を選べません</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>学習塾・スクールのLLMO対策｜保護者が聞いているのは「うちの子はどうすべきか」です</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>RAGとは？AI検索の仕組みと自社サイトへの活かし方をわかりやすく解説</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:52 +0000]]></pubDate>
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			<title>ネットショップ・通販のLLMO対策｜メーカーの説明文のままでは、AIは自店を選べません</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:52 +0000]]></pubDate>
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			<title>採用のLLMO対策｜自社について語っているのが、自社ではない状態になっています</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:52 +0000]]></pubDate>
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			<title>GEO対策ツールとは？機能の仕組みと導入すべきタイミングの見極め方</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>GoogleがAI Overviewsを自動で完全展開へ、SEO/LLMO対策への影響は</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>BtoB企業におけるLLMO対策の実践事例とリード獲得戦略</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>llms.txtとは？SEO・LLMO対策として意味があるのか一次情報から解説</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO計測ツールと記事制作、なぜ両方が必要なのか</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:49 +0000]]></pubDate>
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			<title>中小企業がLLMO対策でつまずく3つの理由</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:49 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO対策ツールの選び方｜比較記事の前に見るべき4つの基準</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO対策は自分でできる｜効果のない施策と、今日から効く施策の切り分け</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>ホームページの更新停止がAI検索に与える影響｜引用対象からの除外リスク</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMOとAIOの違いとは 中小企業が最初にすべき対策の優先順位</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO対策の怪しい業者の見分け方｜断定的な営業トークの技術的な矛盾</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI Overviews対策とは？CTR低下データと中小企業が取るべき施策</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO対策に新しい道具は要りません｜LLMOとはSEOと何が違うのか</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:43 +0000]]></pubDate>
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			<title>士業のLLMO対策｜広告規制と守秘義務の中で、いちばん空いている入口</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:42 +0000]]></pubDate>
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			<title>従来のSEOとLLMOの決定的な違いと、いま見直すべきコンテンツ戦略</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI検索での自社ブランド表示確認 1回の検索結果を信じてはいけない理由</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>日本語GEO対策が英語より難しい理由と中小企業の実践策</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 18 Sep 2026 21:51:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>不動産会社のLLMO対策｜物件情報では差がつきません。書くべきは判断の材料です</title>
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			<title>製造業・BtoBのLLMO対策｜「できないこと」を書いている会社が、条件で選ばれます</title>
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