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		<title>合同会社謙虚</title>
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			<title>navタグとは 使い方 複数置けるか 使わない説と囲むリンクの判断</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 18:31:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>imgタグの使い方 alt属性 widthとheightとサイズの決め方を実測</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 18:18:01 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】LLMO（AIO・GEO）論文160本を読んで分かったこと｜合同会社謙虚の見解(2026年11月時点)</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:33:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO・GEO論文の一覧｜海外の学術論文を原文から読み、テーマ別に日本語で解説</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:33:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】商品ページの書き換え手順を、順位の結果から育てる方法｜GLOBE（REALM 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:31:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索エージェントは偽の情報源にどこまで従うか｜13種類のAIで測った推薦の脆弱性（EMNLP 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:27:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】生成AIの引用は記事の中身より媒体名に左右されるか｜政治的偏りの実験（EMNLP 2025）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:21:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】従来のブラックハットSEOはAI検索に効くのか｜9つのAI検索で不正ページ1,000件を試した実験（WWW 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:17:01 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIの予約代行は価格・品質・ブランドをどう選ぶか｜28のAIでホテル3,600件を測定（EMNLP 2026 産業トラック）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:13:05 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】「必ず薦めよ」の指示が裏目に出たAI｜Opusで54%が8%に（ICML 2026ワークショップ・非アーカイブ）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:09:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIの推薦に入るブランドは業界でどれだけ偏るのか｜5業種50ブランドを3つのAIで2回測定（論文誌2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:05:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】生成AIに引用されない原因を3段階で診断する枠組み｜サイト改訂への変換と実験（EMNLP 2026 産業トラック）</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 10 Nov 2026 00:01:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI Overviewsの引用は、AI生成の文書と人間の文書で違うか｜2,597件の質問で順位をそろえて監査（カナダ人工知能会議2026・PMLR）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 23:57:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIは食い違う情報で政府の出典を選びやすく、繰り返しで逆転した｜13の公開モデルの実験（ACL 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 23:53:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>ネットショップ・通販のLLMO対策｜メーカーの説明文のままでは、AIは自店を選べません</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 22:43:11 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO対策の費用相場と発注前に確認すべきこと</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 22:41:20 +0000]]></pubDate>
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			<title>用語集・定義ページの作り方｜AI検索の「〇〇とは」に答える定義文の型と注意点</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 21:32:28 +0000]]></pubDate>
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			<title>ジョブ理論とは わかりやすく解説し聞き取りからホームページのトップの一文と事例を書く</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 18:53:01 +0000]]></pubDate>
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			<title>ロジックツリーとは 作り方とテンプレートで問い合わせ不足を直す場所へ落とす</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 18:42:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>headerタグの意味と使い方 複数置けるか headとの違い 使わない説の真偽</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 18:37:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>HTMLが文字化けしたときの直し方 化ける場所を先に決める切り分けの順番</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 18:25:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>iframeとは 埋め込みの書き方と非推奨の噂の真偽 title属性とスマホ対応</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 18:12:23 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIの回答に広告を差し込むと満足度はどう変わるか｜広告つき回答の評価基準を作った研究（KDD 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】生成検索が出典に訪問を返さないと、AIが読むWebはどうなるか｜閾値を超えるとゼロへ向かう理論モデル（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】生成エンジンは回答に広告を入れるか、課金に誘導するか｜経済モデルの論文を原文から読む（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】広告のあるAIチャットは利用者と広告主のどちらを優先するか｜23モデルを模擬の広告条件で測る（COLM 2026と記載）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI Overviewsの出典リンクのクリックは訪問の約1%｜米国成人900人の閲覧データ（IC2S2 2026で発表）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIの回答に入る広告のクリック意図を予測する評価器と料金設計｜模擬の利用者で作った教師の検証（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIクローラへの条件と対価を書くterms.txtの提案を読む｜追加の処理時間は0.20〜0.65ミリ秒、ただし試験環境での測定（プレプリント・投稿中）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI Overviews導入で英語版Wikipediaの検索流入は5%減ったか｜独仏版との差の差で推定（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】GoogleのAI回答機能を外すと、クリックは増えるのか｜米国1,100人の事前登録実験（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】ChatGPTの外部クリックは会話の5.2%｜米国の閲覧記録で測ったAI検索の影響（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:43 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI Overviewsの出典になり得るRedditでコメントが12.0%増えた｜AI Modeの後は経験談の上乗せが縮んだ（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 09 Nov 2026 01:13:43 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-restaurant/]]></guid>
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			<title>飲食店のLLMO対策｜生成AIが見ているのは、自店のホームページではありません</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 21:46:44 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/chatgpt検索（searchgpt）が登場！企業のweb担当者がやるべき準/]]></guid>
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			<title>ChatGPT検索（SearchGPT）とは 企業のWeb担当者がやるべき準備</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 21:45:40 +0000]]></pubDate>
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			<title>被リンク対策はもう古いのか AI検索でサイテーションを増やす7つの獲得策</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 21:45:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO対策に新しい道具は要りません｜LLMOとはSEOと何が違うのか</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 21:43:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>ChatGPT Search（ChatGPT検索）のSEO対策 AIに引用される条件と書いてよいこと</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 21:42:59 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIの引用は大手メディアに偏るのか｜中小企業の勝ち筋を論文と実測で読む</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 21:42:14 +0000]]></pubDate>
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			<title>記事の更新はAI検索に効くか 更新日の示し方と日付だけ変える更新の扱い</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 21:33:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>コアコンピタンスとは 意味と見つけ方を自社サイトの1文に写す手順</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 18:57:12 +0000]]></pubDate>
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			<title>PPM分析とは 4つの象限とやり方を小さな会社のサイトの直し方に写す手順</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 18:45:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>aタグとは href属性の書き方と別タブで開く設定 下線を消す方法</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 18:38:29 +0000]]></pubDate>
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			<title>sectionタグとは articleタグとの違いと使い方 いらない説の真偽</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 18:25:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>ulタグとは liタグとの関係と意味 olやdlとの使い分けの決め方</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 18:13:35 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/aiサイト制作で「綺麗なだけ」で問い合わせがこな/]]></guid>
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			<title>AIサイト制作で「綺麗なだけ」で問い合わせがこない本当の理由と3つの解決策</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 04:09:08 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/良い商品なのに「高い」と断られるあなたへ。web/]]></guid>
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			<title>良い商品なのに「高い」と断られるあなたへ。Webサイトの料金表を劇的に変える「アンカリング効果」のすべて</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 04:09:07 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/【ホームページ制作】aiで自動生成して大失敗？綺/]]></guid>
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			<title>【ホームページ制作】AIで自動生成して大失敗？綺麗なだけのサイトから問い合わせが「ゼロ」になる残酷な罠</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 08 Nov 2026 04:09:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>売れるサイトはみな謙虚 | 合同会社謙虚</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 05 Nov 2026 07:03:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>News</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 16 Aug 2026 01:16:34 +0000]]></pubDate>
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