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		<title>合同会社謙虚</title>
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		<description><![CDATA[合同会社謙虚]]></description>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/upsell/]]></guid>
			<link><![CDATA[https://kenkyo.ai/upsell/]]></link>
			<title>アップセルとは 中小企業が押し売りせずに客単価を上げる提案の順番</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 23:22:18 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/underdog-mentality-small-business-marketing/]]></guid>
			<link><![CDATA[https://kenkyo.ai/underdog-mentality-small-business-marketing/]]></link>
			<title>格上に大金星？「弱者の泥臭い戦い方」から学ぶ、小さな会社の集客戦略</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 21:58:11 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/サイトは読者の目線で書く！徹底解説【seo効果を/]]></guid>
			<link><![CDATA[https://kenkyo.ai/サイトは読者の目線で書く！徹底解説【seo効果を/]]></link>
			<title>サイトは読者の目線で書く！徹底解説【SEO効果を最大化する方法】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 21:18:31 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/matsueku-shukyaku/]]></guid>
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			<title>まつエクの集客は安さより安心の見せ方で決まる 初めての人が予約できるサロンサイトの作り方</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 20:53:12 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/hotel-shukyaku/]]></guid>
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			<title>ホテルの集客は公式サイトで迷わせないことから 予約サイト頼みを抜ける直し方</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 20:48:26 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/kaigo-shukyaku/]]></guid>
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			<title>介護施設の集客は家族の迷いに答えるサイトで決まる 見学予約が増える直し方</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 20:41:55 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/bengoshi-shukyaku/]]></guid>
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			<title>弁護士の集客は広告規制の内側で決まる 相談者が迷わず連絡できる事務所サイトの作り方</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 20:36:21 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/reform-shukyaku/]]></guid>
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			<title>リフォームの集客は施工事例より担当者の顔で決まる 選ばれる会社のサイトの直し方</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 20:21:20 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/「aeo（aiエージェント最適化）」時代にbtob企業が真っ/]]></guid>
			<link><![CDATA[https://kenkyo.ai/「aeo（aiエージェント最適化）」時代にbtob企業が真っ/]]></link>
			<title>「AEO（AIエージェント最適化）」時代にBtoB企業が真っ先に取り組むべきこと</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 06:21:33 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO対策は自分でできる｜効果のない施策と、今日から効く施策の切り分け</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 06:19:28 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/従来のseoとllmoの決定的な違いと、いま見直すべきコ/]]></guid>
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			<title>従来のSEOとLLMOの決定的な違いと、いま見直すべきコンテンツ戦略</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 06:19:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMO対策に新しい道具は要りません｜LLMOとはSEOと何が違うのか</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 06:19:26 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/btob企業におけるllmo対策の実践事例とリード獲得戦略/]]></guid>
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			<title>BtoB企業におけるLLMO対策の実践事例とリード獲得戦略</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 06:19:23 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/chatgpt検索（searchgpt）が登場！企業のweb担当者がやるべき準/]]></guid>
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			<title>ChatGPT検索（SearchGPT）が登場！企業のWeb担当者がやるべき準備</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 06:19:21 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-taisaku-kaisha/]]></guid>
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			<title>LLMO対策会社の選び方 発注前に確認すべき判断基準</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 06:19:20 +0000]]></pubDate>
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			<title>ChatGPT SEO対策とは AI検索に引用されるための条件と書いてよいこと</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 06:19:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】LLMO論文60本を読んで分かったこと｜合同会社謙虚の見解(2026年9月時点)</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 05:54:23 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】海外のGEO・LLMO論文92本の一覧｜原論文から最新研究まで、テーマ別に整理（随時更新）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 05:54:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIに買い物を任せる時代のサイト設計の枠組み｜試作の通販サイトで完全成功率49.3%→89.3%（ICEME 2026採択と記載）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 05:53:23 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-ai-generated-sources-audit-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索の出典の約16%はAI生成と判定｜4つのAI・712問の引用を検出ツールで監査（プレプリント2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 05:53:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】質問の裏の需要をAIで推し量り、生成AIの回答で目立つ文章に書き換える手法｜Mind Reader（ACL 2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 05:53:11 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-mental-health-citations-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】メンタルヘルスの質問で3つのAIは何を出典にしたか｜7言語・1万5,942件の引用を監査（プレプリント2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 01:40:38 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-conflict-information-thinness-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】報道の少ない紛争ほど、AIの答えは外れやすい｜5つのAI・28の紛争・5,460件の回答を採点（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 01:40:21 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-chinese-generative-search-audit-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】中国語のAI検索4サービスは何を引用し、回答に何を出すか｜出典のブランドが回答に出たのは8.3%（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 01:39:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIの推薦は有名ブランドをひいきするのか｜星0.075個分の差で逆転、説得の文言の効き目も実験（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 01:01:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIのホテル推薦を最も動かしたのは評価点と価格｜12モデルで評判の効き方を測った実験（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 01:01:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】規制順守はAIに信頼されるか、英国ギャンブル分野の企業レポートを検証｜独自測定は0件（技術レポート・2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 25 Sep 2026 01:01:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索は引用した出典を均等には使わない｜1万1,000問で見た「回答の泡」（EMNLP 2026と記載のプレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:44:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】ChatGPTは健康の質問で何を引用するか｜引用615件を著者・発行元・監修・技術の4観点で数えた研究（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:44:42 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索は質問の論調に寄り、出典は報道と企業に偏った｜2023年のBingとPerplexity（ASIS&#038;T 2024）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:44:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】ブランドの見え方を測るための100万人の買い手像と516万の質問をAIで作る｜実在の質問との一致は未検証（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:16:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIに質問せずページを採点する指標は、引用されやすさを予測できるか｜水増しへの強さと相関0.11の意味（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:16:43 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索の見え方の数字は質問の集め方で決まる｜重みだけで表示率が39.66%にも70.54%にも（プレプリント2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:16:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】競合も同時に最適化する前提でGEO戦略を選ぶ｜Beyond the Vacuum（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:07 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-agent2ucb-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】Agent2UCB｜9つの改善策から効くものをバンディット制御で自動選択（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:07 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-sub-question-coverage-2025/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索の回答は、中核の論点の約半分を落としていた｜下位の問いで網羅を測る指標（NAACL 2025）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:07 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-brand-citation-sourcing-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】AIが引用するのは自社サイトより第三者サイトが8割5分｜128ブランド・12市場・13言語の分析（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】中国系AIと欧米系AIでブランド言及率に差｜事例企業と著者が同一所属（プレプリント・2025年12月）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:06 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-bali-restaurant-census-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】バリ島の飲食店4,776軒を全数調査、AIが薦めない85.6%の実態｜評判より「情報量」が入口を決める（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:05 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】GEO対策済みページを見分ける検出器の精度と弱点｜実サイトの8.90%で検出（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:05 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-pinterest-geo-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】大手画像共有サービスがVLMで画像に「使い道の検索語」を生成する仕組み｜自社報告20%増の中身を検証（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:05 +0000]]></pubDate>
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			<guid><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-autogeo-2026/]]></guid>
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			<title>【LLMO論文解説】生成AIの好みをAIに説明させてルール化する仕組み｜AutoGEOは書き換えで目立ち方を最大50.99%上げた(ICLR 2026)</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 23:01:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIに選ばれるサイトになる記事作成代行</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 24 Sep 2026 07:28:26 +0000]]></pubDate>
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			<link><![CDATA[https://kenkyo.ai/llmo-paper-rank-stability-sufficiency-2026/]]></link>
			<title>【LLMO論文解説】AI検索の引用順位は何件の回答を集めれば信じてよいか｜3サービス30組で33〜94件、計測企業の研究（プレプリント2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 23 Sep 2026 23:52:42 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索に社名が出る割合は知名度で73%・44%・11%｜5つのAIで102ブランドを測った計測企業の自社報告（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 23 Sep 2026 23:52:21 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索の引用割合は1回の測定で決められない：信頼区間と必要な質問数｜測定企業の自社研究（プレプリント2026）</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 23 Sep 2026 23:52:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AIに引用されたページを16の観点で採点した「GEO-16」を原文から読む｜相関と利益相反の注意点（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 23 Sep 2026 23:24:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>【LLMO論文解説】AI検索で「出典に出た」と「答えを変えた」を分けて測る｜CC-GSEO-Bench（プレプリント）</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 23 Sep 2026 23:24:30 +0000]]></pubDate>
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			<title>売れるサイトはみな謙虚 | 合同会社謙虚</title>
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			<title>News</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 16 Aug 2026 01:16:34 +0000]]></pubDate>
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